采气井气体泄漏声纹智能监测

XUNSHENG SOLUTION FOR ENVIRONMENTAL NOISE MONITORING

Application Background

应用背景

随着油气田数字化转型的推进,采气井站的分布日益分散,且多位于偏远地区(高山、荒漠)。 气体泄漏(天然气、硫化氢等)是采气作业中最大的安全隐患,一旦发生,不仅造成资源损失,更可能引燃爆炸或导致人员中毒。传统的泄漏监测手段,包括温度,气体浓度探测等方法,在开阔的户外环境监测效果易受干扰,监测效果不稳定,存在着误报率高,虚警率高 ,人工巡检效率低、风险高,无法满足全天候、实时安全监测的需求等痛点。

传统点式传感器监测范围受限

现有的气体探测器(如激光/电化学传感器)多为“点式”被动监测,必须等气体扩散到探头位置才能报警

复杂环境下的高误报率

野外井场环境恶劣,雨雪、风沙、虫鸣、车辆震动等都会干扰监测设备

高压气井的隐蔽性泄漏

高压气井(尤其是含硫气井)压力极大,微小的砂眼或裂缝会形成高频喷射

现有系统响应延迟高

部分监测系统依赖云端分析,需将大量原始数据上传到服务器处理

Program Overview

方案简介

气井监测系统图

气井气体泄漏声纹智能监测产品,以声纹识别 + 边缘计算为核心技术路径,通过高灵敏度 MEMS 阵列式声传感器,全天候拾取井口区域 20Hz~80kHz 宽频响的声音信号;系统会自动过滤风声、雨声、车辆声等环境噪音,精准提取气体高压喷射的特定 “声纹” 特征,依托内置的深度学习算法芯片在设备端完成 AI 边缘推理,快速判断是否发生气体泄漏,若检测到泄漏特征,将立即通过 4G / 以太网发送报警信号,实现采气井气体泄漏的实时智能监测与预警。 

Program Features

方案特点

非接触式监测,更安全

相比传统点式气体探测器,声纹监测属于非接触式,覆盖范围更广,无需频繁校准

边缘计算,更快速

设备端直接完成分析,报警延时极低,断网情况下依然能记录数据(支持 SD 卡扩展至 2TB)

AI 智能抗扰,更精准

基于深度学习的声纹算法,能有效区分气体泄漏声与背景噪音(风声、虫鸣),极大降低误报率

部署灵活,更省心

支持 4G/POE 供电,无需大规模铺设线缆;体积小巧,易于在现有井场改造中集成

Application Cases

应用案例

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