iFLYTEK A.I.大赛–西工大航海学院联丰迅声环境声音感知联合实验室团队荣登榜眼

2021届iFLYTEK A.I.开发者大赛于2021年10月24日开发者节闭幕,由联丰迅声联合西工大航海学院组建的迅声环境声音感知联合实验室团队斩获A.I.算法赛“新冠肺炎声音诊断挑战赛”亚军。

2021届iFLYTEK A.I.开发者大赛于2021年10月24日开发者节闭幕,由联丰迅声联合西工大航海学院组建的–迅声环境声音感知联合实验室团队斩获A.I.算法赛“新冠肺炎声音诊断挑战赛”亚军头衔。该团队由迅声环境声音感知联合实验室主任、航海学院陈建峰教授指导,航海学院博士研究生白吉生,硕士研究生贾亚飞、硕士研究生黄思维及硕士研究生李珂梦共同组成。

迅声环境声音感知联合实验室参赛团队

“iFLYTEK A.I. 开发者大赛”于2021年6月31日开幕,由科大讯飞发起,中国信息协会联合主办的人工智能竞赛平台,大赛继续秉承 “技术顶天、应用立地”的坚定理念,开放科大讯飞海量数据资源及人工智能核心技术,全面升级A.I.算法赛、A.I.应用赛、A.I.公益赛、A.I.缤纷赛四大赛道百道赛题,面向全球开发者,激发人工智能多个行业领域应用的创新探索与挑战。赛事涉及企业数字化、生态环境、智慧医疗等13个领域,汇聚产学研各界力量,面向全球开发者发起数据算法及创新应用类挑战,推动人工智能前沿科学研究和创新成果转化,培育人工智能产业人才,助力人工智能生态建设。

新冠肺炎在全球大肆流行,寻找合适的新冠肺炎诊断方式是目前医疗领域研究热点。当前核酸检测技术是新冠肺炎检测的标准方法,但其有成本高、耗时长、且患者本人需要到医院检测。为改进这一检测方式,我们想到了通过声音去检测的方式,只需要录制潜在患者的咳嗽声、呼吸声,不需要去医院也可以进行远程检测,且成本低,耗时短,具有重要的研究意义。

本次新冠肺炎声音诊断挑战赛任务是通过受试者的声音(咳嗽声和呼吸声)诊断受试者是否感染新冠肺炎。比赛中经团队成员分工合作、相互讨论、多次试验,最终在复赛排行榜上取得了的0.776的F1-score结果,从549个参赛团队中脱颖而出,以0.002分之差获得本次比赛第二名。本次比赛提出的基于声学信号的COVID-19诊断方法,在未来可以为个人测试提供远程检测手段,大大降低了成本和因核酸检测人员接触而感染新冠的风险。

研发过程中,团队也曾遇到各式各样的问题,最复杂且令人印象深刻的便是将咳嗽声和呼吸声两种不同声学特征一起训练后,其模型效果并没有改善。针对这个问题,在有限的时间内,团队经过数次讨论、研究分析声学特征和声学模型,最终提出新的的识别方法进行验证、测试,从而提高了声学模型的识别效果。研发中的艰辛是每一位研发人员必须经历的一个过程,只有这样才能有所积累,并最终突破。

最终答辩现场

迅声环境声音感知联合实验室于2021年9月成立,由西北工业大学航海学院联合西安联丰迅声信息科技有限责任公司共建,该实验室旨在加快智能声学科技创新和成果转化,相关研究方向主要分为工业环境故障自动监测技术、智慧城市环境声音感知技术、公共安防异常声音监测技术,涉及信号处理、大数据以及人工智能等相关软硬件技术。该环境声音感知联合实验室现有指导教师两位,软件、硬件及算法工程师5位,博士硕士研究生20余名。在国际级、国家级、省部级以上创新创业及算法比赛中多次获得金奖。

联丰迅声创立于2018年,是一家以“机器听觉”为核心的AloT方案解决提供商,公司核心研发团队由西北工业大学博士及硕士组成;主要从事环境声音信号处理、声源定向、环境声音检测及相关声学软硬件产品的研发与服务,致力于打造标准化机器听觉解决方案,推动声音维度自动化监控升级。联丰迅声自主研发的一系列空气声呐产品已经成功应用于多个领域,例如工业领域的设备异常声音监测、智能交通领域的违法鸣笛抓拍、安防领域的异常声音监控系统、声振一体警戒系统等;已建立起从标准化硬件到核心算法、从应用层到数据库”的全栈式产品体系。

未来,联丰迅声将推出更多基于“声传感器阵列的环境声音感知技术”的产品,强化学习、优化技术实施方案、增加行业场景解决方案等,使机器听觉技术应用更简单、更广泛,让更多企业可以通过机器听觉降本增效。联丰迅声将竭力实现我们的企业愿景–用科技倾听世界的声音。

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