对于矿山企业而言，设备是核心资产，直接关系到产能、质量、效率及成本等。通过长期研究发现，设备在正常工作状态下，会发出平稳而有规律的噪声，而当设备出现老化或发生其他故障时，则会发出明显异于平常的工作噪声，这就为“以设备运行声音判断设备运行状态”提供了先天有利的条件。通过在设备重点位置部署一定数目的听诊声呐（非接触式），实现针对设备运行状态的365×24在线监测。设备噪声监测系统启动后，各个节点会实时采集设备发出的工作噪声，基于机器学习的声音识别技术，自动进行声学特征提取与比对记录，一旦出现异常，监控平台端会对设备损坏的位置与损坏情况进行实时告警。