变电设备声纹在线监测
XUNSHENG SOLUTION FOR MONITORING OF ACOUSTIC PATTERNS OF SUBSTATION
Application Background
应用背景
随着电网建设的发展和安全要求的提高,传统人工巡检的缺陷日益突显,包括效率低、可靠性差、耗时长、数据采集不完整、人力成本高居不下等,加速了智能化无人值守变电站的建设,而目前针对电力运行设备内部声音的监测却没有得到重视,智能化音频识别系统更是少之又少。
根据《电力变压器检修导则》可得知,过电压、三相不平衡、过载、严重过热、直流偏磁、绕组松动、连接松动、局部放电、安装不牢等大约30%的变压器缺陷与声音有关,国家电网《设备管理人工智能技术应用工作方案(2021-2023年)》也明确指出,要“深化智慧变电站人工智能技术应用”,重点包括“推广变电设备声纹识别技术应用 ”。
联丰迅声变电设备声纹在线监测系统,是一套基于声学AI检测技术的变电设备预测性维护系统,能够在各种气象条件下,通过监测设备运行时的声音信号,对所监测变电设备进行在线状态监测,第一时间发送故障警报,帮助用户及时完成设备故障排查和预测性维护,为智能化无人值守变电站提供创新技术和安全保障。
巡检效率低
可靠性差
巡检时间有限
无法实时监测
环境恶劣
人员安全没保障
设备数据信息
采集不完备
人工成本高
企业支出居高不下
Program Benefits
方案优势
持续守护不间断
365×24小时全天候设备看护
从声音维度持续守护设备健康
自适应性抗干扰
多维度手段降噪抗干扰
可滤除大部分噪声,系统虚警率<1%
AI助力更精准
预测模型累计训练数据样本≥300万条
系统准确率(ACC)>99.6%

该系统搭载了基于迅声云环境声音数据库的声学AI引擎,能同时识别9大类型故障,包括4类局部放电、直流偏磁、短路冲击、夹件松动、重过载、冷却器异响等。
基于迅声云环境声音数据库样本,以“机器听觉”为核心,融合了先进的变电设备故障声音识别技术,借助自监督学习、无监督学习和半监督学习等概念,为变电设备的预测性维护带来突破性进展,助力联丰迅声成为业界先进的变电设备故障声音识别解决方案提供商。


联丰迅声自主研发的变电设备声纹监测装置和系统全项通过国网集中检测,成功取得中国电科院出具的检测报告,检测结论显示全部项目检测结果合格。
截至目前,联丰迅声变电设备声纹监测系统已在江苏、安徽、江西、河南、新疆、四川、湖北、青海等多个地区的近30座室内外变电站及换流站内部署应用,变电站电压等级涵盖了110kV、220kV、500kV、750kV及1000kV,实际应用效果广受用户好评,积累了大量成功应用经验,为后续更广泛的推广应用打下坚实基础。
System Components
系统架构

声纹在线监测装置
XS-SN-2BV1/2双通道空气声呐,搭配SDK 或软件平台,可实现特定场景的声音感知与检测,具备双通道高速同步采集、功耗低、体积小巧易于安装、环境适应性强、过压过流及防反接保护等特点,分为全声纹方案和声纹+骨传导(振动)两种技术方案。

声纹分析引擎
具备边缘运算推理能力,采用高精度声音采集芯片及处理芯片,可在边缘端实现多通道声音高速采集与处理;具备丰富的声纹特征分析功能,也支持实导如模型实现对特定场景的进行声音检测、声音识别等功能。

云听声纹监测平台
采用B/S系统架构,可接入联丰迅声全系列声纹监测设备,具备声纹状态监测、声纹图谱查看、声纹分析预测诊断、自主学习、异常告警发送和查看、声纹数据标注、声纹数据库查询、数据上传等功能,友好的UI界面,简单几步即可轻松掌控设备健康状态。
Application Cases
应用案例

地点:江西某室外500KV变电站
案例:在线声纹监测系统检测道38K左右有明显的声纹信息,高频能量比超标,经确认为变压器内部局部放电。


地点:广东某室外110KV变电站
案例:在线声纹监测系统检测道15K左右频带能量比异常,经检查为变压器表面附件松动导致的异常振动声音。


地点:国内某GIS设备现场
案例:在线声纹监测系统分辨线性隔离开关,分闸与合闸时的声音状态,细微的声音差距。
