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应用背景
近年来，随着经济社会的高速发展和居民生活水平的不断提高，我国生态环境质量保持稳中向好，然而城市化进程的加速，却让噪声污染问题日渐凸显。噪声污染主要分为交通噪音、工业噪音、施工噪音和社会生活噪音四大类，各大城市每年的噪声投诉案数量超过几百万件，其中社会生活噪声投诉举报最多，严重影响了人民群众的身心健康和生活幸福感，环境噪声污染治理迫在眉睫。
2022年6月5日，《中华人民共和国噪声污染防治法》正式实施；2023年1月，生态环境部会同中央文明办等部委和单位联合印发《全国“十四五”噪声污染防治行动计划》，系统谋划了“十四五”期间噪声污染防治工作的具体目标和任务。至此，环境噪声污染治理作为重点任务纳入到国民经济和社会发展规划中，而如何利用科技手段从源头上扼制噪声、获取噪声污染执法依据成为了亟待解决的难题。
目前，环境噪声污染治理的痛点主要有以下几个方面：
噪声污染取证难
传统的噪声测量手段相对落后，需要人工寻找噪声源头，近距离测量噪声分贝，而根据“环境噪声排放标准”规定，对于非稳态噪声，必须测量连续20分钟的等效声级，依靠传统方法难以有效取证噪声污染，造成执法困难。
监测数据不准确
由于噪声污染监测涉及到各种声源和复杂的传播路径，测量时还要考虑声压、声强、声功率、频率、时间等多种参数和因素，因此监测数据容易出现误差和不准确的情况。
噪声来源不清晰
目前的噪声测量设备无法进一步分析和准确识别噪声类型以及噪声的来源方向，应用过程中容易产生目标噪声之外的环境声音干扰，如鸟鸣等，严重影响和干扰噪声来源判定的准确性。
数据分析维度不足
在分析疑似噪声的声源时，目前的噪声测量设备主要以监测声压级等单一维度的特征为主，这些特征无法反映环境噪声对社会生活真实的影响，不足以支撑目前的噪声污染防治需求。
