在工业检测领域，声波是设备健康状态的“隐形密码”——局部放电、气体泄漏或机械磨损往往伴随特定频率的声学信号。随着工业场景智能化升级，声学AI检测技术通过非接触式测量、早期故障预警和高精度定位能力，正在重塑传统运维模式。
作为中国声学AI检测仪器设备研发制造先锋企业，联丰迅声（海外品牌HERTZINNO）凭借自主研发的手持式声学成像仪，已为全球近30个国家和地区的客户提供工业智能巡检方案。
自2024年至今，联丰迅声与土耳其能源巨头Enerjisa Enerji A.Ş.、配电企业YEDAS、法国某高端汽车制造商驻土耳其工厂的深度合作，再次印证了声学AI检测技术在复杂工业场景中的多样性应用与突破性价值。
一、声学AI检测技术：驱动高效运维的隐形力量
传统人工巡检依赖经验判断，效率低且易受环境干扰。而声学成像技术结合AI算法，可将不可见的声波转化为可视化图谱，实现“所见即所听”的精准定位，为能源、制造、交通等行业带来三大核心价值：
Ⅰ效率跃升：分钟级定位故障，减少70%以上排查时间；
Ⅱ成本优化：预防性维护降低设备宕机风险与维修成本；
Ⅲ安全升级：非接触式检测保障人员高危场景作业安全。
二、多场景落地应用：声学成像仪重塑工业运维
1、变电站与输电网络：从“被动抢修”到“主动防御”
作为土耳其配电及零售行业标杆企业，Enerjisa Enerji A.Ş.运营着覆盖土耳其14个省、总长23万公里的配电网络，服务超990万家用户，年配电量达45.8TWh，其少数控股股东在欧洲及土耳其境内具有能源行业龙头企业地位。面对土耳其日益增长的电力需求与老旧电网升级压力，Enerjisa Enerji A.Ş.自2024年起引入联丰迅声（HERTZINNO）手持式声学成像仪，用于解决变电站输电线路巡检以及电力设备气密性泄漏检测，开启工业智能化运维转型。
该企业在设备日常巡检中发现，传统检测方式难以及时发现局部放电、绝缘子裂纹、电缆接头松动等电网安全隐患。而声学成像仪通过捕捉局部放电的超声波信号，百米外即可锁定故障点，故障平均排查时间缩短76%，年度预防性维修覆盖率提升至92%。
另一家企业的案例同样具有代表性。YEDAS是土耳其领先的配电公司之一，专注于电力供应与智能电网技术。2014年，该公司与美国贸易发展局（USTDA）签署合作协议，参与土耳其智能电网建设项目，旨在提高电网稳定性与效率，并推动能源多样化发展。面对城市电网负荷的激增，该公司在设备运维巡检工作中也面临着诸多挑战。
在使用联丰迅声（HERTZINNO）手持式声学成像仪进行电网局部放电检测后，YEDAS的工作人员当场作出了如下评价：
“这个案例极具挑战性——局部放电（PD）发生在连接件顶部，市场上现有检测方案均无法定位此类隐蔽故障（通常只有无人机检测才能发现），但HERTZINNO做到了！（演示详见YEDAS平台）”
2、电力设备气密性检测：堵住“看不见的损耗”
土耳其能源巨头Enerjisa Enerji A.Ş.旗下高压开关站长期受困于气体绝缘设备的微量泄漏问题，传统检测手段因灵敏度不足与效率低下，难以有效识别隐蔽泄漏源，不仅造成运维成本攀升，更对电网安全运行形成潜在风险。常规人工检测需多人协作且耗时冗长，复杂设备结构的盲区更导致大量泄漏点持续未被发现，进一步加剧气体损耗与绝缘性能劣化。
针对这一行业痛点，联丰迅声（HERTZINNO）手持式声学成像仪通过高灵敏度声学传感阵列与智能降噪算法，实现对气体泄漏超声信号的精准捕捉与空间定位，为运维团队提供直观的可视化缺陷图谱及修复优先级建议。实际应用中，该产品成功识别多组传统方法长期遗漏的关键泄漏位点，经针对性维护后显著降低气体补充需求与设备故障率，成为电网设施智能化运维升级的核心技术支撑。
3、跨界延伸：从能源到汽车制造的协同创新
为应对车辆密闭性检测中长期存在的效率与精度难题，法国某高端汽车制造商驻土耳其工厂率先引入联丰迅声（HERTZINNO）声学AI成像技术，聚焦车门、电池包、充电接口等核心密封环节的出厂前检测。传统人工检测依赖经验判断与物理测试，难以精准捕捉微米级泄漏点，且易受环境干扰导致误判漏检。而联丰迅声手持式声学成像仪可通过高灵敏度声波传感阵列与AI算法协同，将不可见的泄漏声波实时转化为可视化图谱，使操作人员快速锁定密封条变形、焊接微孔等隐蔽缺陷，大幅缩短检测周期。
此外，在同类产线实测中引入的另一项声纹质检技术，可显著提升全流程检测效率，通过智能分级预警机制，帮助优化生产工艺参数。如今，从声纹特征提取到缺陷根因分析的全链条闭环管理，已成为众多企业保障产品一致性的关键环节，为高标准品控与品牌竞争力提升注入新动能。
从土耳其的电网升级到欧洲汽车工厂的智能制造，联丰迅声声学AI检测技术正以“听得见的视觉”推动全球工业运维变革。未来，联丰迅声将持续深化声学AI与多物理场检测融合，与全球合作伙伴共同构建更安全、高效、可持续的工业智能运维新生态。
