10月22-24日，APSIPA ASC 2025在新加坡香格里拉酒店圆满落幕。由西安邮电大学与西安联丰迅声信息科技有限责任公司主办，中国科学院声学研究所、英国萨里大学、西北工业大学、新加坡理工学院、新加坡南洋理工大学联合协办的挑战赛——城市与时间感知的半监督声学场景分类挑战赛（City and Time-Aware Semi-supervised Acoustic Scene Classification）圆满完赛！
本届APSIPA ASC 2025大会上，联丰迅声作为“城市与时间感知声学场景分类大赛”的主办单位之一，成功组织了该项挑战赛。比赛吸引了来自全球的9支队伍参与，包括新加坡南洋理工大学、韩国科学技术院、日本东京都立大学、中国西北工业大学等多所高校。最终，来自西北工业大学与韩国科学技术院联合组成的“DeepTone”团队获得第一名。
在大会颁奖环节，联丰迅声代表白吉生博士与竞赛组织者之一石栋元教授受邀共同为比赛前三名队伍颁奖。同时，白博士代表公司接受了大会挑战赛主席Joseph Tan博士颁发的会议赞助商奖杯，以感谢联丰迅声对本次会议的支持。
会议期间，白博士主持了大赛专题研讨会，总结了本次比赛的参与情况与技术成果，介绍了各队伍在融合城市与时间信息方面的创新方法，并与现场研究者进行了交流。
会议同期展览中，联丰迅声重点展示了SC-6X系列手持式声学成像仪与工业声纹分析引擎等声学AI创新产品。APSIPA 主席 Woon-Seng Gan 教授、中国科学院声学研究所杨军研究员、新加坡ASTAR的Yan Wu博士、Fortmedia的Rohan Kumar Das博士等专家参观了展台，并就技术应用进行了交流。
•APSIPA ASC 网站•
•赛事网站•
https://ascchallenge.xshengyun.com
•联系方式•
baijs@xupt.edu.cn
比赛背景与任务简介
声学场景分类旨在识别环境中具有代表性的声音场景类型（如公园、地铁、餐馆等），是计算听觉系统中的核心任务之一。然而，传统声学场景分类方法普遍将声音场景视作静态的环境，忽略了城市之间以及时间段之间的显著变化。
本次 APSIPA ASC 2025 挑战赛，首次引入了“城市级地理位置信息”与“精确时间戳”作为声音分类的辅助信息，鼓励参赛者在半监督学习框架下，构建更具适应性和泛化能力的声学场景分类模型，从而推动真实城市环境中的智能声学感知系统研究发展。
竞赛组织者
白吉生博士
西安邮电大学
西安联丰迅声信息科技有限责任公司
项彬
西安联丰迅声信息科技有限责任公司
王谋博士
中国科学院声学研究所
刘濠赫博士
萨里大学
刘颖教授
西安邮电大学图像与信息处理研究所
陈建峰教授
西北工业大学航海学院
石栋元教授
西北工业大学航海学院
Mark D.Plumbley教授
萨里大学
Susanto Rahardja教授
新加坡理工学院
Woon-Seng Gan教授
南洋理工大学
联丰迅声简介
联丰迅声成立于2018年4月，是以“机器听觉”为核心的声学AI检测仪器及设备制造服务商，国家级高新技术企业，陕西省首批秦创原“科学家+工程师”队伍，专注环境声音信号检测、识别、声源定位及相关声学AI检测仪器设备的研发与设计，先后获得来自英诺天使基金、启迪之星、西安人才基金、西高投等多家资本的千万级风险投资。
成立至今，公司已申请注册三十余项声学相关专利和著作权，拥有符合国家级标准的消声实验室，并与西北工业大学成立了“环境声音感知联合实验室”，连续数年参加世界声学AI权威赛事DCase-Challenge，技术水准稳居全球top3，是国内为数不多的自主掌握声学仪器硬件设计与软件算法开发的团队。
公司自主研发的声学AI检测产品矩阵，涵盖手持式/固定式声学成像仪、声学成像模组、声纹在线监测系统、声球联动系统、声振一体电子哨兵等全系列产品，广泛应用于电力、石化、煤矿、安防、环保、汽车、机械制造等20多个垂直领域，服务全球200多家行业客户，包括海康威视、高德红外、宇树科技、国自机器人、DAIKIN、OFIL等国内外标杆企业，产品远销全球30多个国家和地区，持续赋能工业发展，用科技倾听世界的声音。
